Data Augmentation

Data Augmentation é uma técnica que gera novas amostras de dados a partir de variações das amostras originais, útil para treinar modelos com conjuntos pequenos.

Exemplo: Rotacionar, espelhar ou aplicar ruído em imagens são formas de data augmentation em visão computacional.

• TensorFlow - Image Data Augmentation