Data Augmentation
Data Augmentation é uma técnica que gera novas amostras de dados a partir de variações das amostras originais, útil para treinar modelos com conjuntos pequenos.
Exemplo: Rotacionar, espelhar ou aplicar ruído em imagens são formas de data augmentation em visão computacional.