Ensemble Learning

Ensemble Learning é uma técnica de aprendizado de máquina em que múltiplos modelos, como árvores de decisão, são treinados para resolver o mesmo problema e combinados para obter melhores resultados. Métodos como Random Forest e Gradient Boosting são exemplos de ensemble learning.