Feature Engineering
Feature Engineering é o processo de criar, transformar ou selecionar variáveis (features) relevantes para melhorar o desempenho de modelos de machine learning.
Exemplo: Extrair a diferença entre datas como uma nova feature pode melhorar previsões de churn.