Feature Engineering

Feature Engineering é o processo de criar, transformar ou selecionar variáveis (features) relevantes para melhorar o desempenho de modelos de machine learning.

Exemplo: Extrair a diferença entre datas como uma nova feature pode melhorar previsões de churn.

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