K-fold Cross-Validation

Uma técnica para avaliar a performance de um modelo de aprendizado de máquina, dividindo o conjunto de dados em 'k' subconjuntos. O modelo é treinado 'k' vezes, usando um subconjunto diferente para teste a cada vez, para obter uma estimativa de desempenho mais robusta.