L-BFGS (Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno)

Um algoritmo de otimização da família de métodos quasi-Newton que aproxima a matriz Hessiana de um problema com informações de gradiente limitadas. É amplamente utilizado em aprendizado de máquina.