Overparameterization

Overparameterization ocorre quando um modelo de machine learning possui mais parâmetros do que o necessário, o que pode levar a overfitting ou instabilidades.

Exemplo: Redes neurais com muitas camadas escondidas podem sofrer de overparameterization se não forem regularizadas.

• Stanford CS231n