Zero-shot Learning

Zero-shot Learning é a capacidade de um modelo realizar tarefas para as quais não foi explicitamente treinado, usando generalização e contexto aprendido anteriormente.

Exemplo: Um modelo que nunca viu exemplos de uma nova categoria, mas consegue classificá-la com base em descrição textual.

• Wikipedia: Zero-shot learning